Информация о сложных физических системах: плоскость взаимодействующих амплитуд колмогоровской сложности
DOI:
https://doi.org/10.33910/2687-153X-2024-5-3-146-153Ключевые слова:
сложные физические системы, колмогоровская сложность, спектр колмогоровской сложности, плоскость колмогоровской сложности, общая сложность, сложность компонентовАннотация
Одна из основных трудностей при изучении сложных физических систем заключается в определении вклада сложностей отдельных компонентов в сложность системы в целом. В целях изучения данной проблемы на основе колмогоровской сложности нами предложена плоскость колмогоровской сложности. В ходе настоящего исследования плоскость колмогоровской сложности и колмогоровская сложность были применены в отношении ежедневных (измеренных) и ежемесячных (воспроизведенных при помощи климатической модели) показателей осадков, образующих сложную физическую систему, а также в отношении температуры и давления водяного пара, выступающих в роли отдельных компонентов системы. На основе плоскости колмогоровской сложности были определены интервалы взаимодействующих амплитуд, в которых наблюдались вклады сложностей компонентов в общую сложность системы.
Библиографические ссылки
Anderson, P. W. (1972) More is different: Broken symmetry and the nature of the hierarchical structure of science. Science, 177 (4047), 393–396. https://doi.org/10.1126/science.177.4047.393 (In English)
Asesh, A. (2022) Normalization and bias in time series data. In: C. Biele, J. Kacprzyk, W. Kopeć et al. (eds.). Digital interaction and machine intelligence. Cham: Springer Publ., pp. 88–97. https://doi.org/10.1007/978-3-031-11432-8_8 (In English)
Bedau, M. A. (1997) Weak emergence. Nous, 31, 375–399. (In English)
De Wolf, T., Holvoet, T. (2005) Emergence versus self-organization: Different concepts but promising when combined. In: S. A. Brueckner, G. Di Marzo Serugendo, A. Karageorgos, R. Nagpal (eds.). Engineering selforganising systems: Methodologies and applications. Berlin; Heidelberg: Springer Publ., pp. 1–15. (In English)
Djurdjević, V., Rajković, B. (2012) Development of the EBU-POM coupled regional climate model and results from climate change experiments. In: D. T. Mihailović, B. Lalić (eds.). Advances in environmental modeling and measurements. New York: Nova Science Publ., pp. 23–32. (In English)
Estrada, E. (2023) What is a complex system, after all? Foundations of Science. https://doi.org/10.1007/s10699-023-09917-w (In English)
Feldman, D. P., Crutchfield, J. P. (1998) Measures of statistical complexity: Why? Physics Letters A, 238 (4–5), 244–252. https://doi.org/10.1016/S0375-9601(97)00855-4 (In English)
Gell-Mann, M., Lloyd, S. (1996) Information measures, effective complexity, and total information. Complexity, 2 (1), 44–52. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-0526(199609/10)2:1%3C44::AID-CPLX10%3E3.0.CO;2-X (In English)
Girvin, S. M., Yang, K. (2019) Modern Condensed Matter Physics. Cambridge: Cambridge University Press, 714 p. (In English)
Grassberger, P. (2012) Randomness, information, and complexity. Available at: https://arxiv.org/abs/1208.3459 (accessed 10.03.2024). (In English)
Hanel, R., Thurner, S. (2013) Generalized (c, d)-entropy and aging random walks. Entropy, 15 (12), 5324–5337. https://doi.org/10.3390/e15125324 (In English)
Kaspar, F., Schuster, H. G. (1987) Easily calculable measure for the complexity of spatiotemporal patterns. Physical Review A, 36 (2), 842–848. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.36.842 (In English)
Kolmogorov, A. N. (1965) Tri podkhoda k opredeleniyu ponyatiya “kolichestvo informatsii” [Three approaches to the quantitative definition of information]. Problemy Peredachi Informatsii, 1 (1), 3–11. (In Russian)
Kovalsky, M. G., Hnilo, A. A., Aguero, M. B. (2018) Kolmogorov complexity of sequences of random numbers generated in Bell’s experiments. Physical Review A, 98 (4), article 042131. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.98.042131 (In English)
Lempel, A., Ziv, J. (1976) On the complexity of finite sequences. IEEE Transactions on Information Theory, 22 (1), 75–81. https://doi.org/10.1109/TIT.1976.1055501 (In English)
Mihailović, D. T., Mimić, G., Nikolić-Đorić, E., Arsenić, I. (2015) Novel measures based on the Kolmogorov complexity for use in complex system behavior studies and time series analysis. Open Physics, 13 (1), 1–14. https://doi.org/10.1515/phys-2015-0001 (In English)
Mihailović, D., Kapor, D., Crvenković, S., Mihailović, A. (2023) Physics of complex systems: Discovery in the age of Godel. Boca Raton: CRC Press, 200 p. (In English)
The Nobel Prize in Physics 2021. (2021) The Nobel Prize. [Online]. Available at: https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2021/summary/ (accessed 10.03.2024). (In English)
Thurner, S., Hanel, R., Klimek, P. (2018) Introduction to the theory of complex systems. Oxford: Oxford University Press, 448 p. (In English)
Welch, T. A. (1984) A technique for high-performance data compression. Computer, 17 (6), 8–19. https://doi.org/10.1109/MC.1984.1659158 (In English)
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Драгутин Михайлович, Виджей Сингх
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Автор предоставляет материалы на условиях публичной оферты и лицензии CC BY-NC 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате, но с обязательным указанием авторства и только в некоммерческих целях. После публикации все статьи находятся в открытом доступе.
Авторы сохраняют авторские права на статью и могут использовать материалы опубликованной статьи при подготовке других публикаций, а также пользоваться печатными или электронными копиями статьи в научных, образовательных и иных целях. Право на номер журнала как составное произведение принадлежит издателю.
