Колебания силы ветра во временной области: применение вероятностного распределения времени ожидания
DOI:
https://doi.org/10.33910/2687-153X-2026-7-3-144-151Ключевые слова:
сила ветра, стохастический подход, распределение времени ожидания, распределение Вейбулла, дробная динамикаАннотация
Временная зависимость скорости ветра (СВ), наблюдаемая в областях Восточного Тимора и Японии, анализируется на основе статистического приближения. Гистограмма СВ аппроксимируется распределением Вейбулла в двух различных областях. Причина, по которой гистограмма соответствует распределению Вейбулла, обсуждается с точки зрения обобщения распределения Рэлея, которое изначально применялось в отношении рассеивания электромагнитной волны. Также установлено, что плотность вероятности времени ожидания для скорости ветра, определяемого как время, в течение которого скорость ветра была ниже или выше указанного порогового значения, описывается степенным законом зависимости от времени — t–α (α < 2.5), что связано с долгосрочными корреляциями, а не распределением Пуассона. Предложена новая концепция дробной динамики в рамках стохастического анализа СВ.
Библиографические ссылки
Apt, J. (2007) The spectrum of power from wind turbines. Journal of Power Sources, 169 (2), 369–374. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2007.02.077 (In English)
Belo, A. F., Shimakawa, K. (2021) Statistical and spectral analysis of wind power: Fractional oscillation dynamics. Physics of Complex Systems, 2 (4), 141–148. https://www.doi.org/10.33910/2687-153X-2021-2-4-141-148 (In English)
Bucaneg, D., Wan, Y. (2002) Short-term power fluctuations of large wind power plant. Journal of Solar Energy Engineering, 124 (4), 427–431. https://doi.org/10.1115/1.1507762 (In English)
Hasche, B. (2010) General statistics of geographically dispersed wind power. Wind Energy, 13 (8), 773–784. https://doi.org/10.1002/we.397 (In English)
Hofmann, W., Okafor, F. N. (2001) Doubly-fed full-controlled induction wind generator for optimal power utilisation. In: 4th IEEE International Conference on Power Electronics and Drive Systems. IEEE PEDS 2001. [S. l.]: IEEE Publ. [Online]. Available at: https://doi.org/10.1109/PEDS.2001.975339 (accessed 10.05.2026). (In English)
Joselin, H. G. M., Iniyanb, S., Sreevalsanic, E., Rajapandiand, S. (2007) A review of wind energy technologies. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 11 (6), 1117–1145. https://doi.org/10.1016/j.rser.2005.08.004 (In English)
Liu, J., Ren, G., Wan, J., Guo, Y., Yu, D. (2016) Variogram time-series analysis of wind speed. Renewable Energy, 99, 483–491. https://doi.org/10.1016/j.renene.2016.07.013 (In English)
Matsfelt, J., Davidson, L. (2021) Large eddy simulation: A study of clearings in forest and their effect on wind turbines. Wind Energy, 24 (12), 1388–1406. [Online]. https://doi.org/10.1002/we.2637 (accepted 28.08.2021). (In English)
Muller, S., Deicke, M., De Doncker, R. W. (2002) Doubly fed induction generator systems for wind turbines: A viable alternative to adjust speed over a wide range at minimal cost. IEEE Industry Applications Magazine, 8 (3), 26–33. https://doi.org/10.1109/2943.999610 (In English)
Murthy, K. S. R., Rahi, O. P. (2014) Estimation of Weibull parameters using graphical method for wind energy applications. In: 18th National power systems conference (NPSC–2014). [S. l.]: IEEE Publ. [Online]. Available at: https://www.doi.org/10.1109/NPSC.2014.7103858 (accepted 28.08.2021). (In English)
Papoulis, A. (1965) Probability, random variables, and stochastic processes. New York: McGraw-Hill, 266 p. (In English)
Vicsek, T. (1989) Fractal growth phenomena. Singapore: World Scientific Publ., 384 p. (In English)
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Виталь де Жезус Шименес, Абелито Филипе Бело, Коити Симакава
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы предоставляют материалы на условиях публичной оферты и лицензии CC BY 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате в любых целях, делать ремиксы, видоизменять, и создавать новое, опираясь на этот материал в любых целях, включая коммерческие.
Данная лицензия сохраняет за автором права на статью, но разрешает другим свободно распространять, использовать и адаптировать работу при обязательном условии указания авторства. Пользователи должны предоставить корректную ссылку на оригинальную публикацию в нашем журнале, указать имена авторов и отметить факт внесения изменений (если таковые были).
Авторские права сохраняются за авторами. Лицензия CC BY 4.0 не передает права третьим лицам, а лишь предоставляет пользователям заранее данное разрешение на использование при соблюдении условия атрибуции. Любое использование будет происходить на условиях этой лицензии. Право на номер журнала как составное произведение принадлежит издателю.
